2026 年 3 月 15 日， Naval 在 X 上发了六个英文单词：

"Software was eaten by AI." 软件被 AI 吃掉了。

马斯克转发，回复： "Yeah 。 "

没有数据，没有论证，没有图表。 但很多人都明白，一个时代结束了。

今天， 黄仁勋穿着那件标志性的黑色皮衣，踏上圣何塞 SAP 中心的舞台 ， 在 GTC 2026 上布道 。他说了很多 ， 新芯片、新架构、 Token 成本、机器人 ， 但最击中软件行业神经的，是其中一句判断 ： 未来几乎所有 SaaS 公司都将演变为 AaaS ， Agentic as a Service 。

他没有 直 说 SaaS 已 死。但话说到这个地方，结局已经写好了。

以人为操作单位、按席位收费、靠界面锁定用户的软件逻辑，将让位于以智能体为核心的服务模式。企业软件不再是工具，而是会自己干活的 Agent 。

当软件不再需要人去操作， " 软件 " 这个词本身就开始空洞化。形态的消失，比死亡更彻底 ， 因为死亡留下尸体，形态的消失什么都不留。

meta 计划裁员 20%或更多，约1.6万人。 而这才只是刚刚开始，裁员目标是这个数字的 2到3倍。

meta 此举旨在抵消 AI基础设施上的巨额成本，并为"AI辅助型员工"带来的效率提升做准备 。 扎克伯格今年 1月曾表示："过去需要一个大团队完成的项目，现在一位顶尖工程师就能搞定。"

几个月来， meta 一直在悄悄地进行知识提取 冲刺 。高级工程师的屏幕被全天候录制，每个提示都被记录下来。调试流程被细致入微地捕捉。整个决策树都被拍摄下来，作为流程文档的一部分，以确保流程的连续性。

提取，记录，自动化。当提取完成， 人类工程师也就完成了作为 “燃料”的使命， 被 AI 替代了。

Naval 说软件被 AI 吃掉了。黄仁勋说 SaaS 正在变成别的东西。 然后 meta 的软件工程师确实被 AI 吃掉了。

三种表达，三种动态， 指向同一个方向。

但我想说，这个判断还不够彻底。

软件被 AI 吃掉， 只是一种局部的 表象。真正被吃掉的，是整个互联网。

一种媒介如何吃掉另一种媒介

要理解这句话的重量，需要先理解一条规律。

麦克卢汉在半个世纪前提出了一个观察， 至今没有被反驳过： 每一种新的媒介，都会把旧的媒介变成它处理的内容。

这句话初听像绕口令，但它描述的是一个真实的历史规律。

文字出现之前，人类的知识靠口耳相传。吟游诗人用韵律、重复、节奏来帮助记忆，因为记忆是唯一的存储介质。

文字出现之后，口语变成了文字处理的内容 。 荷马史诗被写下来，活生生的声音被压进羊皮纸，成为可以复制、传递、储存的符号。口语没有消失，但它降维了，从媒介变成了内容。

印刷术重复了这个过程。手抄本时代，每一份文本都是孤品，知识的传播取决于抄写者的速度和寿命。印刷机出现之后，手抄变成了印刷内容的原材料。一份手稿进入印刷机，出来一千份。知识的复制成本从 " 人的一生 " 变成了 " 几个小时 " 。

然后 电视吃掉了广播。

互联网 则 吃掉了所有旧媒介： 报纸变成网页，电视变成视频流，广播变成播客，书籍变成电子文件。所有旧媒介都坍缩进同一个容器，屏幕上的像素。

这个规律有一个核心特征： 被吃掉的媒介不会消失，它只是降维 ， 从独立的媒介形态，降格成新媒介处理的原材料。

广播没有消失，它活在互联网的音频流里。报纸没有消失，它活在新闻网站里。每一种旧媒介都在新媒介的体内延续，但地位变了 ： 从主体变成素材，从终点变成起点。

这正是黄仁勋那句话的底层逻辑。 SaaS 不会死，它会活在 Agent 的体内，变成 Agent 调用的工具、执行的接口、处理的对象。软件没有消 失，软件降维了。从主体变成了素材。

Meta那 1.6 万人也没有消失，他们的知识和工作流正在被提取、结构化、训练进模型， 以另一种形态延续。

现在， AI 正在对互联网做同样的事。

互联网变成了 AI吞吐的 原料

AI 不是互联网上的一个应用。

谷歌是互联网上的应用， Facebook 是互联网上的应用，抖音、淘宝、 Netflix ，都是互联网上的应用 。 它们依存于互联网这个平台，在互联网的规则里运行，通过互联网的流量逻辑生存。

AI 的诞生路径完全不同。

GPT 、 Claude 、 Gemini 、 deepseek 、千问、豆包， 所有现代大语言模型，都是在整个互联网的数据上训练出来的。 Common Crawl 收录了数以亿计的网页，维基百科的全部条目， Reddit 十年的对话记录， GitHub 的开源代码库，数以百万计的书籍和学术论文 …… 这些加在一起，构成了人类在互联网时代留下的几乎全部语言痕迹。

AI 把这些全部吞进去，消化，重组，内化。

互联网不再是终点，它变成了原料。 不是 AI 使用的工具，是 AI 生长的土壤，是 AI 被喂养的食物。整个互联网，变成了 AI 这种新媒介的 " 内容 " 。 在麦克卢汉的意义上，真正地、字面意义上地变成了内容。

这意味着 AI 和互联网的关系，不是竞争，不是替代，而是 包含 。 AI 包含了互联网，就像互联网包含了报纸和电视。互联网是 AI 的子集，是 AI 认知世界的原材料库。当你和 AI 对话，你在调用的不是一个软件，是一个已经把整个互联网消化完毕的认知实体。

这就是为什么 Naval 的判断虽然准确，但还差一层。软件被 AI 吃掉，是因为软件是互联网时代的产物。 被吃掉的不是软件这个物种，是软件生长其中的整个生态 —— 互联网本身。

AI 正在 “ 淘汰 ” 什么？不是职业，而是旧世界的默认设置

麦克卢汉晚年提出了一套分析任何新媒介的框架 —— 媒介四定律。 四个问题，可以透视任何技术变革的真实轮廓。

麦克卢汉 的媒介 四定律：

· 增强（ Enhances ） ：任何技术都增强或放大了人类的某个方面。我们创造工具是为了更快、更容易或更高效地做我们已经做的事情。

· 淘汰（ Obsolesces ） ：它扰乱或取代了某个处于主导地位的事物。

· 回收（ Retrieves ） 或复兴 ：它从过去带回某种东西，以新的形式出现。

· 逆转（ Reverses ） ：当推向极限时，它会翻转其效用或特征。

下面，就大多人都关心的淘汰和回收方面，探讨 AI 革命的可能发展。

1 ）淘汰 “ 搜索式生存 ” ：从你找信息，变成信息找你

互联网时代的默认动作是：打开搜索框 —— 输入关键词 —— 筛选链接 —— 复制粘贴 —— 再组织。你以为这是 “ 获取知识 ” ，其实是一套媒介结构训练出来的生活方式：我们把大脑当成搜索引擎的副驾驶，把网页当成现实的目录。

AI 把这条链路压缩成 “ 意图 — 结果 ” 。当你不必再在链接丛林里穿行，网页的主导地位就开始松动。你会越来越少 “ 找资料 ” ，越来越多 “ 下指令 ” ；越来越少 “ 读一堆页面 ” ，越来越多 “ 让系统给我一个可行动的答案、一个可执行的计划 ” 。

这就是我两年前就说 “AI 将吃掉互联网 ” 时真正想表达的东西：不是说网站会消失，而是说网络上所有的东西（包括搜索），正在成为 AI 的内容。旧媒介并不会立刻死亡，但它会像报纸、广播、电视那样，被降级为后台供应链。

2 ）淘汰 “ 流程主义办公室 ” ：把人类当齿轮的组织会越来越尴尬

知识工作被流程主义统治太久了： KPI 、周报、复盘、对齐会、层层审批 …… 很多岗位的价值，其实来自 “ 维持流程的摩擦 ” 。

AI 对流程主义极不友好......